Дмитрий Александрович обозначил классические методы математического моделирования социально-экономических процессов и явлений и продемонстрировал их применение на данных из собственной практики в рамках научных работ, в которых докладчик был задействован при разработке обозначенного инструментария.
В выступлении были также продемонстрированы современные методы математической и инструментальной поддержки экономических субъектов, в частности – искусственные нейронные сети и квантовые вычисления. О них была представлена краткая информация и обозначены дальнейшие направления исследований, где будет апробироваться возможный потенциал их использования (искусственные нейронные сети – экстраполяция динамических рядов и компьютерное зрение; квантовые вычисления – ускорение процессов обучения искусственных нейронных сетей).
Эксперт – зав. лабораторией, ст.н.с. к.э.н. Ксения Александровна Устинова, а также рецензенты – н.с. Екатерина Георгиевна Леонидова и ст.н.с. к.э.н. Константин Николаевич Калашников отметили необходимость подобного рода выступлений для внутреннего коллектива научных кадров ВолНЦ РАН с целью успешного и корректного применения в их работах математического и технического инструментария, а также актуализации знаний о возможных современных методах моделирования.